Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, bilgisayar bilimi bağlamında, insan zekasını taklit eden makineler yaratmayı amaçlayan bilgisayar sistemleri veya algoritmalarının kombinasyonları aracılığıyla ifade edilen bir disiplin ve bir dizi bilişsel ve entelektüel yetenektir.
Bu teknolojiler, makinelerin deneyimlerden öğrenmesini, yeni girdilere uyum sağlamasını ve konuşma tanıma, karar verme, dil çevirisi ve bilgisayarlı görme gibi insan benzeri görevleri yerine getirmesini sağlar.
Yapay zekanın mimarisi ve ilgi alanındaki öğrenme, geliştirme ve uygulama süreçleri, amaçlanan faydaya bağlı olarak değişiklik göstermektedir. Ancak bu süreçler genellikle basit algoritmaların uygulanmasından, insan beyninin sinir devrelerini taklit etmeye çalışan karmaşık yapay sinir ağlarının birbirine bağlanmasına ve makine öğrenimi, pekiştirmeli öğrenme, derin öğrenme ve denetimli öğrenme gibi çeşitli öğrenme modelleri aracılığıyla öğrenmeye kadar uzanır.
Yapay zeka, şu anda genel amaçlı öğrenme ve algılamadan konuşma tanıma, satranç oynama, matematiksel teorem ispatlama, şiir yazma ve hastalık teşhisi gibi daha özel alanlara kadar uzanan geniş bir alt alanı kapsamaktadır. Yapay zekâ, entelektüel görevlerin bir araya getirilmesine ve otomasyonuna odaklanır ve bu nedenle insan entelektüel çabasının herhangi bir alanıyla ilişkili olabilir. Bu anlamda, gerçek anlamda küresel bir alandır. Dahası, yapay zekâ, derin öğrenme, sinir ağları ve doğal dil işleme gibi teknolojilerin geliştirilmesi sayesinde sürekli olarak gelişmekte ve karmaşık problemleri çözme becerisinde ilerlemeyi hızlandırmaktadır.
Ayrıca, yapay zekânın günlük yaşamın birçok alanında geliştirilmesi ve uygulanması, yapay zekânın etik yönlerini ele alan ve bu teknolojilerdeki gelişmelerin gelişimini nasıl etkilediğini analiz eden robotik ve makine etiği gibi yeni çalışma alanlarının ortaya çıkmasına yol açmıştır. Bu, yaşamın çeşitli alanlarını ve bu alanlara verilmesi gereken sorumlu ve etik yönetimi etkilemenin yanı sıra, makinelerin nasıl çalıştığını ve uymaları gereken kuralları belirlemeye yardımcı olacaktır.
Günümüzde dünya çapında en iyi bilinen ve yaygın olarak kullanılan yapay zeka sistemlerinden bazıları sağlık hizmetlerindeki yapay zeka, Alexa, Google Assistant veya Siri gibi sanal asistanlar, Google Translate ve DeepL gibi otomatik çevirmenler, YouTube gibi öneri sistemleri, Stockfish ve AlphaZero gibi satranç ve diğer oyun motorları, ChatGPT gibi sohbet robotları, Midjourney, Dall-E, Leonardo ve Stable Divsion gibi yapay zeka sanat yaratıcıları ve hatta Tesla Autopilot gibi otonom araçlardır.
Yapay zekâ geleneksel olarak iki kategoriye ayrılır: halihazırda mevcut olan ve belirli görevleri yerine getirebilen zayıf yapay zekâ ve insan yeteneklerini aşan yapay zekâ olan genel yapay zekâ. Bazı uzmanlar, bu seviyeye ulaşmanın, sürekli olarak kendini geliştiren ve insan kontrolünün ötesine geçen üstün bir teknolojik varlık olan teknolojik bir tekilliğin ortaya çıkmasına yol açabileceğine ve Roku’nun Basilisk’i gibi teorilere yol açabileceğine inanmaktadır.
Yapay zekanın dünyayı ele geçireceğine dair endişeler günümüzde tartışma konularından birisidir. Matbaa sektörünün yapay zeka tarafından bitirileceğine dair öngörüler söz konusu olsa da grafik tasarım ve fiziki matbaa baskılarının önümüzdeki yıllarda da devam edeceği söylenebilir.
Günlük dilde “yapay zeka” terimi, bir makinenin insanların insan yetkinlikleriyle ilişkilendirdiği “bilişsel” işlevleri taklit etmesi durumunda kullanılır; örneğin “algılama”, “akıl yürütme”, “öğrenme” ve “problem çözme”. Andreas Kaplan ve Michael Haenlein, yapay zekayı “bir sistemin dış verileri doğru bir şekilde yorumlama ve bu bilgiyi esnek adaptasyon yoluyla belirli görev ve hedefleri gerçekleştirmek için öğrenme ve kullanma yeteneği” olarak tanımlar. Makineler giderek daha yetenekli hale geldikçe, bir zamanlar zeka gerektirdiği düşünülen teknoloji tanımdan çıkarılıyor. Yapay zekânın yaratıcılarından Marvin Minsky, yapay zekâ terimini çeşitli unsurları barındırabildiği için “valiz kelime” olarak nitelendirdi.
Yapay Zeka Türleri
İnsanlar gibi düşünen sistemler: Bu sistemler, insan düşüncesini taklit etmeye çalışır; örneğin, yapay sinir ağları. Karar verme, problem çözme ve öğrenme gibi insan düşünce süreçleriyle ilişkilendirdiğimiz faaliyetleri otomatikleştirirler.
İnsanlar gibi davranan sistemler: Bu sistemler, insanlar gibi davranmaya çalışır; yani insan davranışını taklit ederler; örneğin, robotik (bilgisayarların şu anda insanların daha iyi yaptığı görevleri nasıl yerine getireceğini inceleyen bilim dalı).
Rasyonel düşünen sistemler: Yani mantıkla (ideal olarak), rasyonel insan düşüncesini taklit etmeye çalışırlar; örneğin, uzman sistemler (algılamayı, akıl yürütmeyi ve hareket etmeyi mümkün kılan hesaplamaların incelenmesi).
Rasyonel davranan sistemler: Bunlar, insan davranışını rasyonel olarak taklit etmeye çalışır; örneğin, eserlerde zeki davranışla ilişkilendirilen zeki aracılar.
https://enkolaymatbaa.com/etiket-sticker/
en kolay matbaa kartvizit baskı